8月28日，诊断学教研室在综合楼会议室召开河南省高等教育教学规划课题中期研讨会，围绕“ChatGPT+虚拟标准化病人（VSP）在诊断学病史采集教学中的交互模式构建与效果评价”展开讨论。课题负责人谢静副教授作专题汇报，课题组成员及相关专家参会。

谢静介绍，该课题针对传统病史采集教学中学生实践不足、反馈滞后等问题，创新构建“ChatGPT智能引导+虚拟标准化病人情景模拟”交互模式。通过整合ChatGPT的语言处理能力与VSP的高仿真场景（模拟不同年龄、情绪的患者），形成“三阶段交互体系”：课前学生通过ChatGPT获取问诊框架与技巧提示；课堂在VSP平台与AI患者问诊，系统实时记录表现；课后ChatGPT生成个性化分析报告，结合教师点评精准提升学生能力。

中期成果显示，课题组已按照预定计划稳步推进，目前已顺利完成了准备阶段和设计阶段的工作任务，建成覆盖12类常见病种的VSP病例库及ChatGPT问诊引导模块。

研讨中，临床学院党支部书记许红芝指出，课题是医学教育数字化转型的典型实践，需平衡AI技术与人文关怀，确保技术服务教学本质。与会教师围绕病例情景真实性、ChatGPT回答准确性等展开讨论，建议扩大样本开展对照研究，完善评价体系。

下一步，课题组将扩展VSP病例库至儿科、精神科等领域，开发多模态交互功能（如语音、表情分析），并联合省内院校推广成果。此次研讨为课题深化指明方向，彰显教研室在“AI+医学教育”领域的创新探索，助力培养高素质医学人才。